Responsable : 
Perreault Levasseur, Laurence

Établissement : 
Université de Montréal

Année de concours : 
2021-2022

Les observations du télescope spatial Hubble de la lentille gravitationnelle du Horseshoe sont l’un des exemples parmi les plus emblématiques de lentilles fortes. Découverte en 2007 et ayant fait l’objet de nombreuses observations par de nombreux instruments, à la fois terrestres et spatiaux, sa beauté singulière a su captiver l’imagination des scientifiques et du public. L’un des faits les plus frappants à propos de cette lentille gravitationnelle est que, même plus d’une décennie après sa découverte, il n’existe toujours, à ce jour, aucun modèle satisfaisant pour cet objet céleste. Ceci est vrai malgré l’apparente simplicité de la lentille: une seule galaxie rouge elliptique agissant comme lentille et l’investissement important d’efforts d’analyse utilisant des méthodes traditionnelles. Pour ce projet de recherche, nous proposons d’utiliser une nouvelle méthode d’apprentissage automatique très prometteuse, la Recurrent Inference Machine, pour développer une nouvelle méthode de modélisation de lentilles gravitationnelles et l’appliquer aux observations du télescope Hubble de la lentille Horseshoe, afin de produire le premier modèle de cette observation vieille de dix ans.