Échographie biomédicale 3D utilisant des sondes constituées de microrésonateurs opto-mécaniques parallèles

L’imagerie ultrasonore est un façon de sonder le corps pour faire un diagnostic qui est peu coûteuse, non invasive et portable, ce qui permet son utilisation répétée et permet de faire un meilleure suivi des maladies. Jusqu’à récemment, la qualité des images ultrasonores était limitée et ce type d’imagerie était souvent réalisé avant de pouvoir accéder à un imageur à grande infrastructure comme la résonance magnétique ou le scanner. Or, plusieurs innovations au courant des dernières années ont montré qu’il est désormais possible d’obtenir à l’aide des ultrasons des images de la vascularisation meilleures que par n’importe quelle autre modalité, ce qui permettrait de mieux comprendre les composantes cardiovasculaires des maladies neurodégénératives et des maladies cardiaques, par exemple. Nous travaillons au développement de cette technologie et en particulier à sa généralisation en trois dimensions. Or, pour réaliser de telles images en trois dimensions, on utilise une matrice d’éléments pouvant émettre et recevoir des ultrasons qui sont difficile à construire et qui nous forcent donc à travailler dans des conditions sous-optimales. Dans ce projet, nous proposons de complètement transformer la technologie piezoélectrique servant aujourd’hui à détecter les ultrasons, en utilisant à sa place une détection optique. Les mesures optiques sont connues comme étant les mesures les plus performantes; c’est le type de méthode qui a été récemment utilisée pour détecter les ondes gravitationnelles par exemple. Le dispositif que nous avons inventé devrait nous permettre d’obtenir de meilleures images ultrasonores à moindre coût et demander des équipements de plus petite taille.
L’objectif du projet est de construire un premier prototype et de le valider in vivo. Sur le long terme, ce projet de recherche pourrait mener à un changement de technologie pour la construction de sondes ultrasonores pour l’imagerie vasculaire qui pourrait mener à un meilleur diagnostic et une réduction de coût pour le système de santé.