Gestion et attribution des ressources de edge computing pour les applications IoT intelligentes

L’informatique en périphérie à accès multiples (Multi-Access Edge Computing, ou MEC) a récemment été proposée comme solution pour héberger les applications intelligentes IdO. Les applications IdO classiques utilisent des serveurs en nuage distants pour traiter et analyser les données provenant des appareils IdO. Bien qu’elle soit une puissante ressource pour les applications IdO, cette architecture réseau entraîne une consommation énergétique et des coûts indirects élevés puisque le transfert des tâches et des données est effectué depuis les appareils IdO vers des serveurs en nuage distants. Par conséquent, la MEC est un nouveau paradigme informatique proposée pour réduire les frais, les coûts indirects et la consommation énergétique liés aux applications IdO. La MEC place l’informatique, la communication et les ressources de stockage en périphérie des applications IdO. Les appareils IdO peuvent ainsi transférer les tâches et les données vers des nœuds périphériques plutôt que des serveurs en nuage distants. Les nœuds périphériques sont toutefois très limités en matière de ressources, contrairement aux serveurs en nuage distants. Par conséquent, les ressources d’informatique en périphérie doivent être partagées efficacement afin de satisfaire aux normes les plus élevées en matière de qualité de service pour les applications intelligentes qu’elles desservent. Dans le cadre de ce projet de recherche, nous nous sommes donc fixé l’ambitieux objectif de proposer, de concevoir et d’exploiter des algorithmes et des architectures efficaces, tolérants aux défaillances et rentables visant à assurer la gestion et l’attribution des ressources du MEC, qui prennent en compte les contraintes rigoureuses liées au déploiement massif d’appareils IdO, aux fonctionnalités des appareils, à la qualité des liaisons de communication sans fil, aux coûts de transfert de données, à la génération déterministe et stochastique de données multimédias ainsi qu’aux échéances et dates butoirs. Nous allons étudier, caractériser et modéliser les exigences rigoureuses en matière de qualité de service de l’utilisation verticale des IdO existante et des applications intelligentes IdO du futur. Nous allons également concevoir et élaborer des algorithmes d’optimisation permettant une gestion et une attribution juste, efficace et tolérante aux défaillances pour les ressources radio et informatiques des appareils périphériques. En outre, nous allons proposer et concevoir une nouvelle architecture de gestion des ressources équilibrée et tolérante aux défaillances des appareils périphériques interconnectés. Les découvertes de ce projet contribueront à améliorer le rendement de la MEC ainsi que des applications intelligentes et services IdO en forte demande auprès des Canadiens et des entreprises de technologie de l’information et des communications (TIC) du Canada.